ตลาดเต็มไปด้วยเทรดเดอร์ที่มีเรื่องราวสุดเจ๋งเกี่ยวกับการทำกำไร มหาศาล ภายในหนึ่งสัปดาห์ และก็เต็มไปด้วยเทรดเดอร์ที่เคยมีบัญชีซื้อขายมาก่อนเช่นกัน ความแตกต่างระหว่างสองกลุ่มนี้แทบจะไม่ใช่เรื่องสติปัญญา ทักษะการอ่านกราฟ หรือการเข้าถึงข้อมูลที่ดีกว่า แต่เป็นเรื่องของการบริหารความเสี่ยง
การบริหารความเสี่ยงไม่ใช่ส่วนที่น่าตื่นเต้นของการเทรด มันไม่ใช่เรื่องของการหาจุดเข้าซื้อที่สมบูรณ์แบบหรือการคาดการณ์การเคลื่อนไหวครั้งใหญ่ครั้งต่อไป แต่มันเกี่ยวกับการอยู่รอดในระยะยาว มันคืองานที่น่าเบื่อและซ้ำซากจำเจในการทำให้แน่ใจว่าเมื่อคุณผิดพลาด และคุณจะผิดพลาดบ่อยครั้ง คุณจะ “อยู่รอดเพื่อเทรด” ในวันต่อไป
หากปราศจากสิ่งนี้ การซื้อขายจะกลายเป็นการ เก็งกำไรที่ขับเคลื่อน ด้วยอารมณ์มากกว่าโครงสร้าง
กฎข้อแรก: การรักษามูลค่าเงินทุน
เป้าหมายหลักของนักลงทุนมืออาชีพไม่ใช่การทำกำไร แต่เป็นการจำกัดการขาดทุน ฟังดูเหมือนปริศนา แต่เป็นรากฐานของอาชีพที่ยั่งยืนในตลาดหุ้น หากคุณเสียเงินทุนไป 50% คุณต้องได้กำไร 100% เพื่อให้กลับมาเท่าทุน หากคุณเสีย 90% คุณต้องได้กำไร 900% คณิตศาสตร์ของการฟื้นตัวนั้นโหดร้ายมาก
การบริหารความเสี่ยงอย่างมืออาชีพเริ่มต้นด้วยคำถามง่ายๆ ว่า “หากการซื้อขายครั้งนี้ผิดพลาดอย่างสิ้นเชิง จะสร้างความเสียหายมากแค่ไหน?”
คำตอบไม่ควรเป็น “เยอะ” เทรดเดอร์มืออาชีพส่วนใหญ่เสี่ยงเงินเพียงเล็กน้อยในอัตราส่วนที่คงที่ต่อการเทรดแต่ละครั้ง—มักจะเป็น 1% หรือ 2% วิธีนี้หมายความว่าพวกเขาสามารถผิดพลาดหลายครั้งติดต่อกันและยังคงรักษาส่วนสำคัญของเงินทุนไว้ได้ ในทางตรงกันข้าม เทรดเดอร์ที่เสี่ยง 10% ต่อการเทรดและเจอช่วงที่ขาดทุนติดต่อกันจะหมดตัวก่อนถึงเวลาพักเที่ยง
การกำหนดขนาดตำแหน่ง: ความได้เปรียบทางคณิตศาสตร์
นักลงทุนมือใหม่ส่วนใหญ่มักกำหนดขนาดของตำแหน่งการลงทุนโดยพิจารณาจากจำนวนเงินที่มีอยู่หรือความมั่นใจที่ตนเองมี เช่น “ ฉันชอบรูปแบบนี้มาก ดังนั้นฉันจะซื้อ 1,000 หุ้น ” นี่เป็นการตัดสินใจส่วนตัว ไม่ใช่กลยุทธ์
แนวทางแบบมืออาชีพนั้นใช้หลักการทางคณิตศาสตร์ ขนาดของตำแหน่งการลงทุนขึ้นอยู่กับระยะความเสี่ยง
ถ้าคุณตั้งราคาเข้าซื้อที่ 100 ดอลลาร์ และตั้งจุดตัดขาดทุนที่ 95 ดอลลาร์ คุณกำลังเสี่ยง 5 ดอลลาร์ต่อหุ้น ถ้าขนาดบัญชีของคุณกำหนดความเสี่ยงสูงสุดที่ 200 ดอลลาร์ต่อการซื้อขาย คุณสามารถซื้อหุ้นได้ 40 หุ้นพอดี (200 ดอลลาร์ หารด้วย 5 ดอลลาร์) ไม่สำคัญว่าคุณ "ชอบ" การซื้อขายนั้นมากแค่ไหน การคำนวณจะเป็นตัวกำหนดขนาดของการซื้อขาย
วิธีการนี้ช่วยปรับสมดุลความเสี่ยง การซื้อขายที่มีความผันผวนสูงและมีการตั้งจุดหยุดขาดทุนกว้าง จะส่งผลให้ขนาดของตำแหน่งการซื้อขายเล็กลง ในขณะที่การซื้อขายที่มีความผันผวนต่ำและมีการตั้งจุดหยุดขาดทุนใกล้ จะทำให้สามารถเปิดตำแหน่งการซื้อขายที่ใหญ่ขึ้นได้ ในทั้งสองกรณี จำนวนเงินที่เสี่ยงจะคงที่ ซึ่งจะช่วยป้องกันไม่ให้การขาดทุนจากการซื้อขายที่มีความผันผวนสูงส่งผลกระทบต่อผลการดำเนินงานโดยรวมมากเกินไป
คำสั่ง Stop-Loss: ตัวทำลายอัตตา
คำสั่ง Stop-loss คือการยอมรับความพ่ายแพ้ที่ตั้งไว้ล่วงหน้า มันคือเส้นแบ่งที่บอกว่า “ถ้าหากราคามาถึงจุดนี้ สมมติฐานของผมก็ผิด และผมต้องออกจากตลาด”
สำหรับเทรดเดอร์หลายคน นี่เป็นเรื่องที่เจ็บปวด ทางจิตใจ มันรู้สึกเหมือนเป็นการล็อกความล้มเหลวไว้ พวกเขาจึงเลื่อนจุดหยุดขาดทุนออกไปไกลขึ้น โดยหวังว่าราคาจะกลับตัว พวกเขาเปลี่ยนการเทรดเป็นการลงทุน และเปลี่ยนการลงทุนเป็นการ "ถือครองระยะยาว" ซึ่งมักนำไปสู่การขาดทุนอย่างต่อเนื่อง
การบริหารความเสี่ยงอย่างมืออาชีพจะมองว่าคำสั่งหยุดขาดทุน (stop-loss) เป็นเครื่องมือ ไม่ใช่การตัดสินใจ โดยจะตั้งคำสั่งนี้ไว้ที่ระดับทางเทคนิคที่ความคิดในการซื้อขายนั้นไม่ถูกต้อง เช่น ต่ำกว่าแนวรับ สูงกว่าแนวต้าน หรืออยู่นอกช่วงความผันผวนเล็กน้อย เมื่อตั้งคำสั่งนี้แล้ว แทบจะไม่ขยับไปไหนอีก มันทำหน้าที่เป็นเกราะป้องกันการตัดสินใจโดยใช้อารมณ์
อัตราส่วนความเสี่ยงต่อผลตอบแทน: การเลือกต่อสู้ในสิ่งที่สำคัญ
การมีกำไรไม่ได้หมายความว่าคุณจะต้องชนะการเทรดมากกว่าแพ้เสมอไป คุณอาจผิดพลาดได้ถึง 60% ก็ได้ แต่ก็ยังมีโอกาสได้ผลลัพธ์ที่เป็นบวก หากกำไรจากการเทรดของคุณมีมูลค่ามากกว่าการขาดทุนอย่างมีนัยสำคัญ
นี่คือแนวคิดของอัตราส่วนความเสี่ยงต่อผลตอบแทน ก่อนที่จะเข้าทำการซื้อขาย ผู้เชี่ยวชาญจะประเมินผลกำไรที่อาจเกิดขึ้นเทียบกับความเสี่ยงที่กำหนดไว้ล่วงหน้า หากความเสี่ยงคือ 100 ดอลลาร์ และผลตอบแทนที่อาจเกิดขึ้นคือ 100 ดอลลาร์ (อัตราส่วน 1:1) การซื้อขายนั้นก็เหมือนกับการโยนเหรียญ คุณต้องถูกต้องมากกว่า 50% ของเวลาในการซื้อขายหลายครั้งติดต่อกัน เพื่อชดเชยค่าใช้จ่ายต่างๆ เช่น ค่าคอมมิชชั่น
หากความเสี่ยงอยู่ที่ 100 ดอลลาร์ และผลตอบแทนที่เป็นไปได้คือ 300 ดอลลาร์ (อัตราส่วน 1:3) คุณสามารถขาดทุนได้ 2 ใน 3 ครั้ง และ ในทางทฤษฎีแล้วยังคงเข้าใกล้จุดคุ้มทุนได้ ... ผู้เชี่ยวชาญมักมองหาโอกาสที่ไม่สมมาตร ซึ่งผลตอบแทนที่ได้นั้นมากกว่าความเสี่ยง พวกเขาจะคัดกรองการซื้อขายที่คำนวณแล้วไม่คุ้มค่าออกไป ไม่ว่ากราฟจะดูดีแค่ไหนก็ตาม
ความสัมพันธ์และความเสี่ยงของพอร์ตโฟลิโอ
ความเสี่ยงไม่ได้มีอยู่แค่ในการซื้อขายแต่ละครั้งเท่านั้น แต่มีอยู่ทั่วทั้งพอร์ตการลงทุน นักลงทุนอาจคิดว่าตนเองกระจายความเสี่ยงได้ดีเพราะมีสินทรัพย์ที่แตกต่างกันห้าอย่าง แต่ถ้าสินทรัพย์เหล่านั้นคือ การซื้อหุ้น Apple ระยะยาว การซื้อหุ้น Microsoft ระยะยาว การซื้อหุ้น Nvidia ระยะยาว การซื้อ ETF เทคโนโลยีระยะยาว และการขายชอร์ตทองคำ พวกเขาก็มีความเสี่ยงสูงต่อปัจจัยขับเคลื่อนตลาดที่คล้ายคลึงกัน โดยเฉพาะอย่างยิ่งภาคเทคโนโลยีและดอลลาร์สหรัฐ
หากเทคโนโลยีขัดข้อง หลายตำแหน่งเหล่านั้นอาจเคลื่อนไหวสวนทางกับเทรดเดอร์ในเวลาเดียวกัน ... ความเสี่ยง 1% ต่อการเทรดแต่ละครั้งอาจสะสมจนกลายเป็นการขาดทุนที่มากกว่ามากในช่วงเวลาสั้นๆ
ผู้จัดการความเสี่ยงมืออาชีพจะพิจารณาความสัมพันธ์ระหว่างสินทรัพย์ พวกเขาเข้าใจว่าในช่วงที่ตลาดมีความผันผวน สินทรัพย์มักจะถูกขายออกไปพร้อมกัน พวกเขาบริหารความเสี่ยงไม่เพียงแค่ตามสัญลักษณ์หุ้น แต่ยังรวมถึงภาคส่วน ประเภทสินทรัพย์ และสกุลเงิน โดยมีเป้าหมายเพื่อลดผลกระทบของเหตุการณ์มหภาคใดๆ ต่อพอร์ตการลงทุนโดยรวม
จิตวิทยาแห่งความเสี่ยง
ส่วนที่ยากที่สุดของการบริหารความเสี่ยงไม่ใช่คณิตศาสตร์ แต่คือวินัยในการเคารพตัวเลขทางคณิตศาสตร์เมื่อหัวใจของคุณเต้นแรง มันคือการปิดการซื้อขายที่ขาดทุนเมื่อคุณมั่นใจว่ามันกำลังจะกลับตัว มันคือการลดขนาดตำแหน่งการซื้อขายลงเมื่อคุณรู้สึก "มั่นใจ" ว่าจะเป็นผู้ชนะ
การบริหารความเสี่ยงคือการยอมรับความไม่แน่นอน เป็นการเข้าใจว่าคุณไม่สามารถควบคุมตลาดได้ แต่สามารถควบคุมได้เฉพาะความเสี่ยงที่คุณมีต่อตลาดเท่านั้น ผู้เชี่ยวชาญจะปกป้องเงินทุนของตนในฐานะทรัพยากรที่มีจำกัด เพราะการรักษาเงินทุนไว้เป็นสิ่งสำคัญยิ่งต่อการคงความกระฉับกระเฉงในตลาด
ท้ายที่สุดแล้ว การบริหารความเสี่ยงเป็นสิ่งเดียวที่คุณควบคุมได้อย่างแท้จริง ตลาดจะเคลื่อนไหวไปตามที่มันต้องการ หน้าที่ของคุณคือการทำให้แน่ใจว่าไม่ว่าตลาดจะเปลี่ยนแปลงอย่างไร คุณก็ยังคงอยู่เพื่อ ทำการซื้อขายในวันพรุ่งนี้
คำเตือนสุดท้าย: ความเสี่ยงไม่เคยหลับใหล
โปรดทราบ: การซื้อขายมีความเสี่ยง ข้อมูลนี้เป็นเพียงข้อมูลเพื่อการศึกษา ไม่ใช่คำแนะนำในการลงทุน
